如果你是一个会话球员, 管弦乐队音乐家或指挥, 你知道, 大多数管弦乐部分, 交响乐得分, 歌剧减少等有码的颤音风格的符号。 每当你得到重复的笔记, 交替的双音模式和类似的, 很少写出长。

但是, 尝试通过 omr (光学音乐识别) 包来放置这种音乐, 你会得到什么? 困惑: 程序就是认不出来。 令人困惑的是。 如果这种符号如此普遍 (也是如此), 为什么这些产品的制造商还没有着手将其纳入他们的产品中呢? 其实原因很简单–困难。 omr 程序必须破译一些非常微小和复杂的符号。 想想用优雅的音符、点、偶然、口音的跨工作人员横梁。 再加上那些小发育迟缓的部分横梁, 你有一个相当繁忙的一块图形, 往往它可以如此狭窄和压在一起, 它足够硬, 甚至一个人阅读。 现在再加上这样的可能性, 其中一些茎可能有颤音棒贯穿其中, 画面变得过于复杂, 即使是最好的。 另一个原因是, 颤音符号是如此多样, 并以如此多的形式出现–只要想想所有不同的种类就可以了。

但现在, 终于有了一个 omr 引擎, 它实际上处理颤音。 它是新的, 你不会看到它只是一个零售产品, 但它已经可以作为一个库的开发人员。 它被称为 readscorerlib–只需搜索它。 omr 至少和外面的任何东西一样准确, 很快你就能购买电脑应用, 然后是其他平台。